在长期跟一条产品线的工作过程中，我们会发现每天做着很多事情，不知道会不会有以下感觉：1.感觉离用户很远；2.感觉对用户数据的增长好像没有什么明显帮助。那么用户增长和设计有什么关系？设计师该如何跳出感性思维进行科学的理性的设计产出？
举个例子
例子1：Hotmail情感话设计案例
Hotmail冷启动时在发出的邮件末尾签名处，增加了一行附言：“I love you.Get your free E-mail at Hotmail.” 这一改动在仅仅几个小时之后，使Hotmail的用户注册曲线发生了戏剧性的变化，原本无人问津的服务，开始以每天3000个新用户的速度增长。直至一年半后出售给微软之前，Hotmail的全球用户总量达到了惊人的1200万人——要知道当时全球的网民数量也才不过区区7000万人。
例子2：Facebook博客小挂件
向用户提供带有个人Facebook基本资料的博客小挂件，用户可以将小挂件的代码粘贴到自己的公共主页或者博客上，对外展示炫耀。结果，这个看似不起眼的小挂件每月为Facebook带来了数十亿次展示量、千万次点击量和百万级的注册量。并且，随着用户基数的激增，更多人愿意在自己的博客网站上贴出小挂件，以争取更多的好友和互动。
如果第一个案例让大家觉得不可思议的话，第二个案例就相对容易理解。即：通过设计满足用户潜在诉求的情感共鸣。Hotmail通过一句情感独白让发送邮件从冷冰冰的工具变成用户情感之间的交流，在当时的大环境下脱颖而出；Facebook则通过头像挂件解决了新用户入场之后二度人脉扩张的诉求，试问进入社交软件发现没有好友会是多么的焦虑？即便你的设计再出彩（如line在国内仅火了萌宠大军，app却无人问津）。
所以，我认为判断一个科学的体验设计场景标准为：“刚好你有需要，刚好我能满足”。
不同的是Hotmail的案例可能是一次脑爆的结果，而Facebook则是用了6个月之久基于目标链路的用户行为数据诊断、结合业务需求深度剖析得出符合业务增长目标的“待发现用户诉求”，具备很强的科学性。那么在工作中如何建立科学的机制，在更深层次的产品用户体验设计中体现设计师的自我实现与自我价值？以我服务的产品“网易有钱”为例：
网易有钱是一款支持自动同步的全资产记账软件。目标定位：白领、骨干、精英用户（以下简称白骨精用户）愿景为年轻的渐富人群提供全方位的资产管理服务。2015.6月正式推出至今，已成为自动记账细分领域的领先者，2017年增长达到150%；网易有钱作为上线三年的产品相对功能趋于完善，任何功能的调整及增加都会对现有用户带来一定的影响，因此我们在进行3.0需求改版的时候结合以下五步设计流程来满足产品同学提出的业务需求。
Step1：明确战略目标及短中期业务目标
Slogan是产品与用户的第一次接触、也是第一次情感的传递和共鸣，简短的文字直观的告诉用户我是谁，我能为你做什么？浓缩了某个产品在一段时间内的愿景和战略目标。kpi则是中短期业务目标的直观反馈现阶段产品方向（ps：可参考AARRR模型“获取、激活、留存、传播和收入”）。
网易有钱现阶段战略目标：
- slogan：支持自动同步的全资产记账软件
- 全资产记账：全资产记账除了需要登记资产账户的余额之外，也登记资产账户的变动和交易情况。如xx股票账户个股购买时间、金额、区间涨跌幅、持仓补仓、交易及收益情况等为一个全资产链路。
- 自动同步：即用户添加资产后、如房贷：后续的记录及剩余贷款金额和还款日期等事情交给我们来做。
业务目标：
- 结合AARRR模型，有钱的短期业务目标：获取用户、提高留存、引导传播
以上两个目标可以帮助我们锁定设计思考的维度。设计方案能否在满足产品需时更好的服务于用户？这需要我们制定科学的数据策略模型来定位用户问题及潜在的用户诉求。
Step2：制定数据维度分析策略模型
Hotmail与Facebook的案例均是Growth Hacking的行为。Growth Hacking 以数据驱动产品增长策略的理念、用户在产品生命周期中各个阶段的重要指标的分析都可以让问题定位更聚焦，这非常适合网易有钱，精确的用户行为数据让我们做设计策略时有非常重要的参考价值。根据业务目标结合增长策略我们制定如下数据分析维度：
- 用户动态分析：核心功能用户行为发生了多少次，占比多少。
- 行为漏斗模型：关键行为是以什么样的形式发生的，每一步有多少留存和跳失。
- 用户活跃度：周期（日、月、季度、年）内用户活跃度的表现有什么不同。
- 单用户行为分析：用户进入app做了哪些事情，过程如何。
Step3：数据提取、整理问题
在核心流程上增加全链路埋点可以帮助我们了解各个模块之间的流量占比（用户行为数据提取），结合策略模型了解每一步流程的点击率、跳失率、转化率做到心中有数。使我们在新增功能设计时可以告诉需求放什么样的方案是合理的。（ps：一段时间后你会发现需求方不会再说这个字往左一点，放大一点）
例：添加资产流程全链路埋点“添加资产btn—资产选择list—账户登录—成功添加资产账户
多维度整理问题，使其更真实精准的反应用户行为。数据观察+用户访谈—— 采用数据提取及访谈的方式—提取7日及30日活跃，观察用户的行为，同时邀请用户访谈双向维度比对得出问题：
数据观察问题分析：
- SEM渠道来源用户表现出手动记账的趋势
- 资产卡片的添加数量有限,造成首屏空间的浪费
用户访谈问题整理：
- 手动记账结束后懵了，不知道在什么地方看账单
- 信用卡没有到期还款提醒，造成逾期还款
还原问题本质，数据反馈及用户访谈的问题是客观的且随性的、如用户永远想要一辆跑到比较快的马车。则需同相关人员一起分析定义落实到产品层面的本质问题，满足用户的潜在诉求：
数据观察问题分析：
- 用户需要一款便捷的记账工具，合理兼顾自动记账和手动记账的需求
- 用户添加资产的意愿不够强烈，首页向用户传递情感不够友好，不止造成空间极大的浪费还传递出冷冰冰的工具感
用户访谈问题的本质：
- 产品在主打自动记账的前提下对手动记账用户不够友好，须提升手动记账用户的权重
- 产品功能不够完善：如上所示提醒不够及时造成用户逾期还款的不友好体验
Step4：寻求资源帮助
善于寻求资源帮助，以上聚焦定位问题的工作穿插了产品、运营、BI、项目管理等不同职能、因此我们在明确目标之后积极寻求各职能同学的支持推进数据埋点、用户访谈、数据分析、问题定位等工作，很庆幸我们团队的同学给予了极大的支持。
Step5：设计方案产出
这一步很关键，设计师需要把上述的流程重新梳理一遍，以数据反馈、用户反馈为基础结合业务目标，制定符合现阶段“引导、提醒的用户诉求及拉新、促活的产品战略”设计解决方案。
我们针对上述流程中的数据反馈结果，做了如下设计策略：
1. 用户引导策略：产品功能层面加强添加资产和记账引导，利用有限的空白空间交互告诉用户不止可以添加资产，还可以手动记账。
2. 事件反馈策略：手动记账结果反馈，在当前页面告诉用户记账结果出入口保持一致，让用户能明确的感知到做了一次成功or失败的操作。
3. 事件提醒策略：最理想的金融管理产品是类似于银行私人管家的服务，我们根据用户添加的资产账户自动计算入账并提醒雇主每笔资金的流入流出情况和时间排期避免出现遗忘或逾期的不人性化事件，建立起私人管家的情感化服务做到“刚好你有需要，刚好我能满足”。
为大家奉上以上方法总结的一套完整的流程图。
在不同的时期设计师需要具备不同的思考维度，跳脱纯粹的设计思维以用户体验产品设计思维承担更多的责任，把自己对于设计提升产品价值的思想传播出去，让自己的设计作品有量化支撑的说服力，让不同职能的人员认识到设计的价值。以上是我的一些浅显感受，欢迎大家探讨交流。
原文地址： 网易UEDC（公众号）
作者：leey
